科学认识智能化网电空间作战

来源:中国军网-解放军报责任编辑:杨晓霖
2020-02-11 15:43

引言

山东快三_[官网入口]以军事智能化为重要标志的新一轮军事革命正加速推进,加快军事智能化建设发展,成为世界各国军事战略转型的重要抓手。深入研究网电空间军事智能化作战问题,分析探究智能化网电作战呈现的新特点、新样式、新策略,是新时代推进网电空间军事斗争准备亟需破解的一项课题。

网电空间军事智能化作战特点

人工智能凭借大数据、云计算和深度学习等技术,紧密契合网电空间海量数据特性,正极大影响和改变着网电空间认知模式。

网电战场可视化。针对网电空间多源异构、多维海量的数据特性,运用数据结构模型、可视交互分析等人工智能技术,自动解构网电战场,实现作战可视化。山东快三_[官网入口]逻辑层,汇集网电领域语音、视频、信号等异构数据进行可视化重构,展现节点规模数量、通联协议频率、通信链路容量、安全防护边界等网电元数据特性,构建描绘网电战场基本属性视图。物理层,将网电目标与平台单元(如指挥所、战机)进行图形化描述展现,关联衔接各平台单元战技性能、部署阵位等功能数据,构建网电空间战场数据查询、筛选关联、线索挖掘等图形化功能视图。作战层,自主检测敌我网电节点部署动态,实时更新侦察干扰网络范围和网络攻防武器载荷,调控网电作战资源规模变化,综合展示网电战场作战能力视图。

山东快三_[官网入口]网电意图可测化。针对网电作战平战一体、节奏转换迅速、企图难分难辨等特点,大量依托场景自适应、模糊推理等人工智能手段,深度关联经验知识,精研细判作战意图。山东快三_[官网入口]态势判断上,利用大数据分析、云计算存储等技术,融合雷达、观通、技侦、航天等多源情报,深度开展网电态势综合识别和学习研判,及时预测掌握网电领域威胁种类。作战筹划上,启用多线程任务并行调配技术,快速开展网电交战规则遴选、战备力量预选、目标初步分配等模糊辨识,仿真演绎和深度学习当前网电情势可能演进情况,智能生成各类作战预先方案、可期效果等。任务调控上,运用高级别威胁智能优先策略,临机发现敌电子进攻征候,做到实时比对任务清单、及时调整攻防重心。

网电行动可量化。针对网电空间多维跨域渗透、行为离散繁杂的活动特性,借助机器学习、泛在网络等人工智能优势,分析检测特征变化、统计量化行动数据。特征检测上,利用智能图像分选技术检索网电信号指纹差别,通过记忆告警技术记录装备天线扫描方式变化点,借助随机过程技术计算信号数据正态变化,智能分选装备特有网电行为属性。模式识别上,建立敌我网电目标工作模式特征数据库,统计分析其工作时长、轨迹、航速、高度、区域、网址等典型数据,基于智能神经网络系统设定模式识别条件、技术权限等,智能识别网电目标在特定战术背景下的战勤工作模式。处情应对上,基于人工智能深度学习、经验规则量化等技术优势,对全局或局部网电威胁进行匹配调阅和迭代学习,自主充实完善网电交战规则模型参数,学习积累网电处情实践策略和对抗规则。

网电空间军事智能化行动样式

人工智能在网电空间的应用,正深刻改变军事对抗样式,重构演化军事行动进程,赋能增值军事力量运用,倍增“人在回路”的对抗效益和“跨域制权”的网电优势,不断创新和丰富网电作战行动。

反静默自主侦察。面向“低至零功率”作战场景,围绕电磁静默下情报侦察难题,以自主学习分析、巨量数据处理战场电磁环境为主,强化对海量侦察数据远端传感和挖掘计算。分类搜集,重视调频广播、电视信号、通用卫星等泛在非合作辐射源的反复搜集存储,强化民用通信、导航、雷达等合作识别信号的分类筛选管理。微观分选,采取“区块聚焦、场景缩小、微观检测”的方法,描绘作战区域非合作辐射源平时视图。山东快三_[官网入口]差异应用,自动排除民用合作信号源探测结果,快速识别非合作辐射源时空异常,精确匹配微观场景平战视图差异,自主判别电磁静默症候和敌隐身突防企图。

分布式定向攻防。根据“分布式作战”需求,针对网电力量宽战场特点,以随机耦合、模糊匹配为主,统筹调配网电作战兵力兵器,聚合增益网电攻防先发优势。电磁聚力扰,统筹掌控作战区域内电子对抗作战资源总量,按区域、分专业、跨平台计算分配电抗任务,自动消解后续进攻弱项,自主弥补潜在防御盲区,做到力量布势时空形散、扰压效果持续聚力。网络精确战,集成调用技术手段,同步升级改进网络情报搜集、能力预置、技术研储等战技策略,突破“有什么武器打什么仗”限制,做到“指哪打哪”。

集群化无人作战。山东快三_[官网入口]着眼“去中心化涌现”作战效应,针对网电空间“人在回路”实际,以生物集群行为学习、群体自组织协调为主,大量部署运用无人作战系统,增强网电作战体系稳定性。无人蜂群“面打击”,集成海量低成本、单载荷、微型化、自航式智能无人攻击装备,广域投放、布设立体绵密的传感网系,宽幅悬浮在核心重要目标浅近纵深空域、拉起层层抗击的火力防空弹幕,聚合以量取胜优势,扩容“面打击”效益。有无混合“点攻防”,推行运用有人/无人混编协同作战模式,配合有人战机前置无人机进行抵近侦搜和航路突防、降低有人载机探测辐射强度,支援特战兵力携带“迷你”无人作战装备潜入陌生地域杀伤有生力量、提高接触作战胜算,提升无人“点攻防”精度,降低有人参战代价。

自适应认知作战。基于“认知电子战”作战理念,针对网电态势感知不确定性、历史经验适用性差等难题,以自适应感知、自主认知计算为主,集成运用认知网电作战系统手段,实现网电力量自我学习和自主作战。着眼适应瞬息万变的无形战场,强化对传统侦察经验的信任比对,扩大对不明网电威胁的容错学习,做到全域侦察不漏情。交互认知进攻,充分发挥人机交互应用优势,深化“软攻击”作战场景自主学习推理,重视“硬摧毁”作战决策人机交互积累,自主优化网电进攻流程规范。指纹认知防御,积极运用巨量数据解构技术手段,广泛搜集典型协议信令、特定解译代码、特殊通联格式等特征指纹,自动校验侦获态势数据全局结构或片段内容,及时引导发布网电防御警报。

积极提升网电空间军事智能化能力

人工智能秉持技术创新机理,深刻驱动智能化军事革命,必须找准网电空间建设短板弱项、聚力研究攻关,积极培育和提升智能化网电作战能力。

注重网电作战指挥建设。解决智能化应用推动下的网电作战深度跨域、全维指控问题空白。顺应作战要求,增设智能化作战主管业务机构,建设专业智能化支撑保障部门,开设常态智能作战值班席位,统筹指导无人作战、算法作战、认知作战等能力建设,研发运用智能云作战框架系统,深度推进军事智能化应用融入各级网电作战指挥活动。

重构网电力量融合布势。跳出“混编即联合”的简单思维,充分借助人工智能自适应、自组织、自学习等优势,统筹开展网电领域“神经大脑”开发建设,深度嵌入各类网电作战技术手段,努力提升网电作战力量耦合性,高效调配网电作战能力资源,构建网电互通、高度联动的力量融合新布势。

创新网电作战理论研究。正视人工智能应用技术体量激增趋势,遵循新时代网络电磁空间军事斗争特点规律,深度契合人工智能技术发展形势,研究制定智能领域网电作战法规政策和作战条例,规范建立智能网电作战的军事需求规划、力量运用原则、典型战法行动、指挥协调程序等,不断夯实智能网电作战能力建设的理论根基。

深研网电作战装备技术。按照技术驱动、体系更新的要求,加大网电装备层面智能应用接口集成改造,深化网电技术层面自主联动融合,加速网电情报层面机器学习挖掘,统筹聚合网电作战新老装备能力优势,逐步建立网电作战智能应用技术体系,努力推进网电装备技术关键领域跨越发展。

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